申请号：CN202310911521.1

申请日期：2023.07.25

失效日期：2043.07.24

申请人：东北石油大学三亚海洋油气研究院

价格：面议

立即购买

本申请公开了一种基于多模态神经网络的微地震事件识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取时域样本和S域样本，基于所述时域样本和所述S域样本构建训练数据集；构建深度学习网络模型G，并设定模型损失函数；基于所述训练数据集训练所述深度学习网络模型G，得到识别模型；利用所述识别模型进行微地震事件识别。本申请结合微地震数据的时域模态和S域模态的深度学习卷积神经网络结构，充分挖掘微地震信号的多模态信息，提高了模型的准确率，在强噪声干扰下本申请仍然能够有较好的表现，对事件依然能够较好地识别，利用多模态特征能够较好地识别到部分微地震事件，本申请对小幅值事件具有一定的识别能力。